您的位置：关键词：Agent
2. 交互性
Agent能够与其他Agent(包括人),用Agent通信语言实施灵活多样的交互,能够有效地
与其他Agent协同工作。例如,一个Internet上的用户需要使用Agent通信语言向主动服务A
gent陈述信息需求。
3. 反应性
Agent能够感知所处的环境(可能是物理世界,操纵图形界面的用户,或其他Agent等),
并对相关事件作出适时反应。例如,一个模拟飞机的Agent能够对用户的操纵作出适时反应。
4. 主动性
Agent能够遵循承诺采取主动行动,表现出面向目标的行为。例如,一个Internet上的
主动服务Agent,在获得新的信息之后能够按照约定主动将其提交给需要的用户;一个工作流
管理Agent,能够按照约定将最新的工作进展情况主动通报给有关的工作站。
具有上述特性的计算实体可以是类Unix进程(或线程)、计算机系统、仿真器、机器人。
从系统实现的层次上分析,在上面列举的应用中,纯软件形态的Agent就是指具有上述
特性的类Unix进程。在上述4个特性中,前3个是基本的。人们也称具有上述前3个特性的计
算实体为反应式Agent。在经典的客户/服务器计算模型中,服务器就是一种典型的反应式A
gent。一些学者对Agent概念赋予了更拟人化的要求,例如分布式人工智能领域的学者,要求
Agent具有知识、信念、意图等认知特性;CSCW领域的学者,要求Agent具有更友好的人-机交
互方式。当然,目前在主流的分布计算领域为人们广泛认同的Agent概念,是具有上述 4个特
性的计算实体。
四、结构
当初,人们在研究并发计算的过程中,为了刻划若干个同时处于执行过程中的计算单位
,引入了"进程"的概念,并逐步形成了具有特定技术内涵的进程结构。当今,人们在研究分布
计算的过程中发现,分布式系统中广泛存在着用已有的计算机概念难以准确描述的自主行为
实体,于是引入了"Agent"的概念。因此研究Agent的体系结构成为分布计算领域的重 要课
题。
Agent的体系结构是指构造Agent的特殊方法学,它描述了组成Agent的基本成分及其作
用、各成分的联系与交互机制、如何通过感知到的内外部状态确定Agent应采取的不同行动
的算法,以及Agent的行为对其内部状态和外部环境的影响等等。目前,人们已提出的Ag en
t的体系结构大致可分为以下三类。
1. 审慎式体系结构(Deliberative Architecture)
该体系结构的特点是Agent中包含了显式表示的世界符号模型,Agent的决策是通过基
于模板匹配和符号操作的逻辑(或准逻辑)推理作出的,如同人们通过"深思熟虑"后作出决定
一样,因此被称为审慎式的体系结构。该体系结构在(分布式)人工智能领域占主导地位。我
们可以认为构造经典的基于知识的系统,就是按照这种体系结构构造Agent的雏形的。因此
,也可以说该体系结构的存在与现代人工智能的历史一样长。
2. 反应式体系结构(Reactive Architecture)
该体系结构的特点是Agent中包含了感知内外部状态变化的感知器、一组对相关事件
作出反应的过程,和一个依据感知器激活某过程执行的控制系统,Agent的活动是由于受到内
外部某种"刺激"而发生的,因此被称为反应式的体系结构。该体系结构在目前主流的分布式
系统中占主导地位。本文列举的分布式应用中所涉及的Agent基本上是反应式体系结 构。
我们甚至可以认为一个计算机基本系统,也是一个按照这种体系结构构造的Agent的雏形。
因此,也可以说该体系结构的存在与现代计算机系统的历史一样长。
3. 混合式体系结构(Hybrid Architecture)
该体系结构的特点是Agent中包含了审慎式和反应式两个子系统,通常这两个子系统是
分层次的,前者建立在后者的基础之上。这种体系结构的研究与实验目前在人工智能领域较
为活跃,我们认为有关成果将对分布式系统中Agent应用功能的增强产生直接影响。例如,已
经有研究工作在模拟飞行员的Agent中加入基于符号表示和推理的各种规划与决策能力 ,以
提高模拟飞行员的适应性。
目前,我们正在研究开发一种具体的反应式Agent体系结构。在该结构中,Agent由事件
处理系统、方法集和内部状态集三个主要成分构成。其中,事件处理系统是Agent的行为控
制系统。Agent的活性表现为它的事件处理系统,在该Agent的生命期内始终持续自主地工作
着。